EP #639: Dataanalyse med AI i fremtiden
I denne episode af “Marketing Brief” diskuterer værterne Emil og Halfdan dataanalyse og dens forbindelse til AI og generativ AI. De udforsker, hvordan virksomheder som Drip bruger dataanalyse og hvordan AI kan ændre spillet.
Denne episode transkriberet
I denne episode af “Marketing Brief” diskuterer værterne Emil og Halfdan dataanalyse og dens forbindelse til AI og generativ AI. De udforsker, hvordan virksomheder som Drip bruger dataanalyse og hvordan AI kan ændre spillet.
Emnet dataanalyse diskuteres som mere end blot at se på data i værktøjer som Google Analytics eller Shopify. Det handler om at trække data fra forskellige kilder, samle dem og udføre dybdegående analyse. Dette gøres typisk af dataanalytikere og ingeniører.
Værterne taler om, hvordan Business Intelligence (BI) normalt udføres af specialiserede datahold i virksomheder, men at AI kan ændre dette ved at gøre data mere tilgængelig for alle medarbejdere.
De diskuterer også nogle anvendelsesområder for AI i dataanalyse, såsom kundesegmentering, forudsigelse af kundechurn og følelsesanalyse baseret på sociale medier.
En nem måde at komme i gang med AI-drevet dataanalyse er ved at bruge ChatGPT’s Code Interpreter-værktøj, hvor man kan uploade filer og stille spørgsmål til dataene. Dette giver en lav indgangsbarriere for at udforske AI-drevet dataanalyse.
De nævner også et andet værktøj kaldet Polymer Search som en mulighed for AI-drevet dataanalyse.
I det store billede ser værterne AI som en mulighed for at udføre nye typer dataanalyse, som ikke tidligere var mulige, og gøre data mere tilgængelig for alle medarbejdere i virksomheder.